Refleksi Minggu Ke-8 #04/11/2015

Setelah 2 minggu UTS kembali lagi menunaikan tugas mingguan, lanjut di struktur data. Minggu ke-8 ini kami membahas tentang array, bagaimana meng-inputkan data dari depan, belakang, meng-hapus dari depan dan belakang, berikut hasil corat coret minggu ke- 8:

Read More

Refleksi Minggu ke 5 dan 7 #07,21/10/2015

Postingan pada kali ini pertemuan di minggu ke 5 dan 7 dikarenakan minggu ke 6 tanggal 14/10/2015 libur tahun baru islam 1437 H.

Minggu ke 5:

Minggu ke 5 membahas tipe data abstrak

Tipe data abstrak  adalah menggembangkan mekanisme abstrak untuk keperluan komputasi tertentu pada level yang tinggi.

deklarasi variabel untuk memesan memory untuk int (2 byet) bisa dijumlah string

tidak bisa dijumlahkan (range data operasi)

mengkontruksikan Array 1D    

Type data Abstrak 1D

=>  instan  = sekumpulan data dengan type yang sama dapat diakses via indeks.

=> Operasi 

          -   membuat objek

          -   memasukan data

          -   geser kiri elemen array

class Array1D  //nama class

         { Array1D(); // ()  method

                        void  masukan data ();

                        void mencetak data ();

                        void geser kiri ();

                        void geser kanan ();

private:

       int A[10];

};

Minggu ke 7 

Minggu Ke 7 membahas Link list

Linked List adalah salah satu bentuk struktur data, berisi kumpulan data
(node) yang tersusun secara sekuensial, saling sambungmenyambung,
dinamis dan terbatas.
- Linked List sering disebut juga Senarai Berantai
- Linked List saling terhubung dengan bantuan variabel pointer
- Masing-masing data dalam Linked List disebut dengan node (simpul) yang
menempati alokasi memori secara dinamis dan biasanya berupa struct
yang terdiri dari beberapa field. 

Single Linked List adalah sebuah LINKED LIST yang menggunakan sebuah variabel pointer saja untuk menyimpan banyak data dengan metode LINKED LIST, suatu daftar isi yang saling berhubungan.

Ilustrasi single LINKED LIST:

berikut catatan pada minggu ke 7 oleh patner saya Trianja Haryadi

Read More

Refleksi Minggu ke 4 #30/09/2015

Minggu ke 4 struktur  data, pada minggu ke 3 kuliah tidak ada di karnakan libur hari raya idul adha. Pada minggu ke 4 kami membahas tentang fungsi faktorial dan Array1D

Read More

Refleksi Minggu ke 1 dan 2 #09,16/09/2015

Semester 3 hari pertama masuk matakuliah Struktur data  oleh Wayhu Pujiono, M.kom selaku dosen pengampu. Pada hari pertama ini kami mengulang materi sebelumnya yaitu materi yang di pelajari di matakuliah Alpro karena Stuktur Data adalah lanjutan dari Alrpo.
berikut capture nya

terimakasih :)

Read More

Refleksi Minggu ke-12 #27/05/2015

Recording (Rekaman)

Disusun oleh satu atau lebih field. Tiap field menyimpan data dari tipe dasar tertentu atau dari tipe bentukan lain yang sudah didefinisikan sebelumnya. Nama rekaman ditentukan oleh pemrogram.

Rekaman disebut juga tipe terstruktur.

contoh :

Rekaman mewakili table

Kadang kita mempunyai tabel, sebagai contoh tabel presensi mahasiswa.

No.	NIM	Nama	Hadir1	Hadir2	…	Hadir10
1	08018011	Adityo Wicaksono
2	08018012	Vendi Rinanto
3	08018013	Tana Raharjo

Tabel di atas dapat direpresentasikan menjadi 

Type presensi : record <

• No       : integer
• NIM    : string
• Nama   : string
• Tgl_kuliah       : array [1..10] of tanggal

 Namun, larik data akan digunakan untuk setiap entry tersebut, sehingga akan terdapat gabungan 2 tipe terstruktur yaitu :

Larik_presensi : array [1..100] of presensi

 Bila terdapat 100 mahasiswayang mengikuti kuliah

Read More

Refleksi Minggu Ke-11 #20/05/2015

Array Dua Dimensi

Misalkan matriks A berordo 2 x 3

A=  1   2   3

      -4   0  -1

Menggunakan array, setiap elemen matriks A dapat dipetakan menjadi :

	kolom j=0	kolom j=1	kolom j=2
baris i=0	A[0][0] = 1	A[0][1] = -2	A[0][2] = 3
baris i=1	A[1][0]= -4	A[1][1] = 0	A[1][2] = -1

C style

#define baris 2

#define kolom 2

int matriks[baris][kolom];

C++ style

class Matriks {

private :

int baris, kolom;

int A[baris][kolom];

void baca_matriks

(int matriks[10][10], int baris, int kolom)

{   int i,j;

     for (i=0; i<baris; i++)

         for (j=0; j<kolom; j++)

           cin >> matriks[i][j];

}

      Cara mengisi data dilakukan per baris (dengan kolom berjalan/dihabiskan lebih dulu)

Read More

Refleksi Minggu Ke-10 #13/05/2015

Sorting (Pengurutan)

1. Usaha : mengurutkan dari data tak terurut menjadi data terurut à perlu waktu
2. Masalah : efisiensi (peningkatan kecepatan pencarian)
3. Metode : bubble (gelembung), insertion (penyisipan), selection (pemilihan), merge (penggabungan), quick, shell, radix, dll.

Untuk simulasi macam-macam sorting bisa liat disini.

Berikut beberapa metode sorting:

A. Bubble Sort

• Prinsip : seperti gelembung, yang besar akan “naik”, yang kecil akan “tetap” di bawah
• Setiap data (misalnya data pertama) akan dibandingkan dengan data yang ada di sebelahnya (dari data kedua sampai selesai) .
• Bila data pertama tersebut lebih besar dari data yang ada pada data sesudahnya, dilakukan penukaran tempat atau posisi data.
• Demikian, untuk data kedua sampai dengan data terakhir dilakukan dengan cara serupa.

Ilustrasi

Data awal :	[8, 4, 7, 3, 1, 2, 6, 5]	8ßà4, 4ßà3, 3ßà1
fase 1	[1, 8, 7, 4, 3, 2, 6, 5]	8ßà7, 7ßà4, 4ßà3, 3ßà2
fase 2	[1, 2, 8, 7, 4, 3, 6, 5]	8ßà7, 7ßà4, 4ßà3
fase 3	[1, 2, 3, 8, 7, 4, 6, 5]	8ßà7, 7ßà4
fase 4	[1, 2, 3, 4, 8, 7, 6, 5]	8ßà7, 7ßà6, 6ßà5
fase 5	[1, 2, 3, 4, 5, 8, 7, 6]	8ßà7, 7ßà6
fase 6	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 7]	8ßà7
fase 7	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
fase 8	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

void tukar (int &a, int &b) {  int temp;      temp = a;      a = b;      b = temp; } void buble_sort (int x[], int n) {  int i, j;      for (i = 0; i<n-1; i++)          for (j = i+1; j<n; j++)              if (x[i] > x[j]) tukar(x[i], x[j]); }

B. Insertion Sort

• Addalah metode pengurutan data dengan menempatkan setiap elemen data pada posisinya dengan cara melakukan perbandingan dengan data-data yang ada. Dalam pengurutan data ke dua, kemudian data yang diambil akan dibandingan dengan data-data yang ada disebuah kiri/ data sebelumnya (data-data sebelumnya data yang diambil/ jika selesai akan dilanjutkan dengan data selanjutnya).

Ilustrasi

Data awal :	[8, 4, 7, 3, 1, 2, 6, 5]
fase 1, 4 masuk	[4, 8, 7, 3, 1, 2, 6, 5]
fase 2, 7 masuk	[4, 7, 8, 3, 1, 2, 6, 5]
fase 3, 3 masuk	[3, 4, 7, 8, 1, 2, 6, 5]
fase 4, 1 masuk	[1, 3, 4, 7, 8, 2, 6, 5]
fase 5, 2 masuk	[1, 2, 3, 4, 7, 8, 6, 5]
fase 6, 6 masuk	[1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 5]
fase 7, 5 masuk	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
fase 8	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

procedure insertion_sort(input/output  data:larik;                                           input n:integer)

Deklarasi i, j, ditangan : integer

Deskripsi     for j ß 2 to n do          ditangan ß data[j]          for i ß j-1 asalkan {(i >= 0) dan (data[i] > ditangan)} do                    data[i+1] ß data[i]                  i--          endfor          data[i+1] ß ditangan

C. Selection Sort

      Ide :

• Diberikan sederetan kartu :[8, 4, 7, 3, 1, 2, 6, 5]
• Langkah 1 : dicari terkecil pertama ditaruh paling kiri (pertama)
• Langkah 2 : dicari terkecil kedua ditaruh paling kiri kedua, dst.

 Ilustrasi

Data awal :	[8, 4, 7, 3, 1, 2, 6, 5]	1 terkecil, 8ßà1
fase 1	[1, 4, 7, 3, 8, 2, 6, 5]	2 terkecil, 4ßà2
fase 2	[1, 2, 7, 3, 8, 4, 6, 5]	3 terkecil, 7ßà3
fase 3	[1, 2, 3, 7, 8, 4, 6, 5]	4 terkecil, 7ßà4
fase 4	[1, 2, 3, 4, 8, 7, 6, 5]	5 terkecil, 8ßà5
fase 5	[1, 2, 3, 4, 5, 7, 6, 8]	6 terkecil, 7ßà6
fase 6	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]	7 terkecil, tetap
fase 7	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
fase 8	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Procedure minimum(input A : larik; dari, n : integer; output tempat : integer) { mencari tempat di mana elemen terkecil ditemukan}

Deklarasi i, min : integer

Deskripsi           min ß A[dari];      tempat ß dari;      for i ß dari+1 to n do          if A[i] < min then               min ß A[i];               tempat ß i;          endif      endfor

Read More

Refleksi Minggu Ke-9 #06/05/2015

Refleksi minggu ke 9 ini membahas mengenai searching.  Apa itu searching?
Searching adalah mencari data yang di cari dalam sebuah memory. ada beberapa metode searching antaranya :

A. Linear search

1.  Input : array aray dengan banyak data sebanyak ukuran.
2. Output : data kunci dalam array aray.
3.  Prinsip :setiap data pada aray akan dibandingkan dengan kunci sampai pada data yang terakhir (kasus terburuk (worst case)). Bila pada posisi ke-i data sama dengan kunci, berarti data ditemukan pada posisi ke-i. Bila sampai akhir data, data tidak juga ditemukan berarti kunci tidak ada pada aray.

function pencarianLinier(input aray : larik; kunci, ukuran : integer) : integer

Deklarasi ketemu : boolean i, n : integer

Deskripsi      ketemu ß false {belum ketemu }      n ß 1     { mulai dari elemen pertama }      while ((n < ukuran) and (not ketemu)) do          if (aray[n] = kunci) then       { dibandingkan }                  ketemu ß true              { data ketemu }                  i ß n                             { pada posisi ke-i, posisi disimpan }          endif          else n ß n+1                         { cek data berikutnya }      endwhile      if ketemu then pencarianLinier ß i     { data ketemu pada posisi ke-i }      else pencarianLinier ß -1         { data tidak ketemu }      endif end

Bahasa C++

#include <iostream.h> #define UKURAN 100 int pencarianLinier(int array[], int kunci, int ukuran) {    int i;      for (i=0; i<=ukuran-1; ++i)          if (array[i] == kunci)             return i;      return -1;}

B. Binary Search

1. Asumsi : data sudah dalam keadaan terurut (naik) Contoh : Buku telepon, presensi kuliah, dll.
2. Kunci akan selalu dibandingkan dengan data yang berada di tengah (middle)
3. Bila sama berarti data ketemu, bila tidak, akan “dilihat” apakah data ada di sebelah “kiri” (artinya data lebih kecil dari data di tengah) atau di sebelah “kanan” (artinya data lebih besar dari data di tengah).
4. Bila data ada di sebelah kiri, dilakukan pencarian dengan cara yang sama (sementara data yang berada di sebelah kanan akan diabaikan).
5. Jadi, setiap kali pencarian, data selalu “dibelah” menjadi dua bagian (biner), sampai pada “titik tertentu” (bila sama dengan titik tengah, pencarian tidak dilakukan lagi, bila tidak, sampai pada perbandingan terakhir data juga tidak sama, berarti data tidak ditemukan pada array aray).

function pencarianBiner(input aray : larik; kunci, low, high : integer) : integer

Deklarasi ketemu : boolean i, middle : integer

Deskripsi      ketemu ß false      while (low <= high) and (not ketemu) do          middle ß (low+high) div 2          if (kunci = aray[middle]) then ketemu ß true            { data pencarian = data di tengah }          else if (kunci < aray[middle]) then                      high ß middle – 1 {data akan dicari lagi di sebelah kiri}          else low ß middle + 1                                        {data akan dicari lagi di sebelah kanan}          endif      endwhile      if ketemu then pencarianBiner := middle      else pencarianBiner := -1      endif

Bahasa C++

int pencarianBiner(int b[], int kunciPencarian, int low, int high) {    int i, middle;      while (low <= high) {          middle = (low+high) / 2;          if (kunciPencarian == b[middle])                 return middle;          else if (kunciPencarian < b[middle])                 high = middle - 1;          else low = middle + 1;      }      return -1; }

Read More